Descubre el poder de ArcGIS para el análisis geoestadístico. Aprende a interpretar patrones espaciales, modelar datos y tomar decisiones informadas con herramientas avanzadas de SIG
29 abril 2026
Modalidad online
40 horas
285 € / 245 €
Aprovechamiento
Fundae
*Precio Reducido aplicable a: antiguos alumnos, Estudiantes, Desempleados, Autónomos, Residentes en América Latina, Grupos y Profesionales de Colegios y entidades con las que GEASIG tiene un convenio de formación. Una vez realizado el pago envíanos a info@geasig.com el documento que acredita tu situación para la tarifa reducida.
Con el curso ArcGIS Análisis Geoestadístico utilizarás la extensión de análisis geoestadístico, la cual contiene multitud de herramientas para afrontar el análisis de la distribución espacial de variables aplicando métodos de interpolación (determinísticos y geoestadísticos), que permiten la obtención de mapas continuos de predicción.
El curso ArcGIS Análisis Geoestadístico te permitirá aprender a obtener mapas de densidad y a analizar el patrón de distribución de la información. Aprenderás a aplicar métodos de interpolación (determinísticos y geoestadísticos) configurando diferentes parámetros en base a los índices de error y obtendrás los mapas de predicción, cuantiles, probabilidad y error de la variable estudiada.
✅ Material descargable │ ✅ Ejercicios prácticos │ ✅ Certificado de aprovechamiento
👉 Las plazas son limitadas y solemos completarlas rápido, así que, si te interesa, ¡te recomendamos reservar la tuya cuanto antes!
UD 1. INTRODUCCIÓN A LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA
1.1. Introducción a los Sistemas de información Geográfica
1.2. Estructura de ArcGIS
1.3. Infraestructura de datos espaciales
1.4. Descarga de información
UD 2. PREPARACIÓN DE LA INFORMACIÓN
2.1. Sistema de Proyección
2.2. Entorno de geoprocesamiento
2.3.Tratamiento previo de la información
UD 3. MAPAS DE DENSIDAD
3.1. Densidad de Kernel
3.2. Densidad de Punto
*Práctica
UD 4. ANÁLISIS DE PATRONES
4.1. Promedio del vecino más cercano
4.2. Autocorrelación espacial (Índice de Morans I)
4.3. Clustering Alto/bajo (G General de Getis-Ord)
*Práctica
UD 5. MODELO DE DISTRIBUCIÓN
5.1. Histograma
5.2. Gráfico Q-Q normal
5.3. Otros análisis
• Análisis de tendencias
• Diagrama de Voronoi
• Semivariograma y Covarianza
*Práctica
UD 6. RELACIÓN ENTRE VARIABLES
6.1. Gráfico Q-Q general
6.2. Crosscovarianza
UD 7. MAPAS DE PREDICCIÓN
7.1. Métodos determinísticos de Interpolación
• IDW
• Vecino Natural
• Spline
• Interpolación Polinómica Global (GPI)
• Interpolación Polinómica Local (LPI)
• Funciones de Base Radial
7.2. Métodos Geoestadísticos de interpolación
• Índices de Error
• Kriging
• CoKriging
*Práctica
UD 8. MAPAS DE CUANTILES, PROBABILIDAD Y ERROR
8.1. Mapas de Cuantiles
8.2. Mapas de Probabilidad
8.3. Mapas de Error
*Práctica
El curso ArcGIS Análisis Geoestadístico se desarrolla a través de nuestro Campus Virtual en un entorno cómodo y flexible.
En el curso te proporcionamos:
*Precio Reducido aplicable a: Antiguos alumnos, Estudiantes, Desempleados, Autónomos, Residentes en América Latina, Grupos y Profesionales de Colegios y entidades con las que GEASIG tiene un convenio de formación.
BONIFICACIONES FUNDAE
Si eres trabajador de una empresa, puedes bonificar el 100% del curso a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo. Nosotros, como entidad organizadora afiliada a la FUNDAE, te gestionamos GRATUITAMENTE todos los trámites necesarios para que puedas bonificarte el curso. Lo único que necesitas es que tu empresa se ponga en contacto con nosotros para realizar los trámites (las gestiones con la FUNDAE deben realizarse como mínimo 7 días antes del comienzo de la acción formativa).
Para realizar el curso ArcGIS Análisis Geoestadístico no necesitas tener conocimientos previos de ArcGIS.
Al finalizar el curso obtendrás un Certificado de Aprovechamiento expedido por GEASIG. Especialistas en SIG y Medio Ambiente.
Rebeca Benayas Polo
LICENCIADA EN CIENCIAS AMBIENTALES Y MASTER EN HIDROLOGÍA Y GESTIÓN DE RECURSOS HÍDRICOS
Desempeña su labor profesional como analista de datos y consultora técnica en hidrología, Planificación Hidrológica y SIG. Se ha especializado en el manejo de diversos tipos de software, tanto para la gestión de bases de datos y su análisis, como para el soporte y ayuda a la decisión en materia de recursos hídricos, la modelización hidráulica e hidrológica y los Sistemas de Información Geográfica.
Si quieres conocerla mejor te invitamos a que consultes su perfil de Linkedin:
