“Nada da más miedo que abrir un proyecto GIS y no entender ni tu propio mapa 😱.
👉 Pero calma, que con estas buenas prácticas el terror se convierte en orden.
🗺️ 10 buenas prácticas con GIS que te salvarán de hacer un mapa desastroso
1. 🙏 Ponle nombre a tus capas, por favor
Nombrar bien tus capas es el equivalente a ponerle etiquetas a las cajas de una mudanza: si no lo haces, nunca sabrás dónde están tus cosas. Un proyecto con capas llamadas "Capa1.shp", "Capa_final_definitiva_ahora_sí.shp"” no solo es caótico, sino que además hará que te pierdas en tu propio GIS.
✅ Usa nombres cortos, descriptivos y sin caracteres raros.
Ejemplo: "Carreteras_2025.shp"o "Uso_suelo_urban_2024.gpkg"
2. 🧹 Organiza tus carpetas como si fueras Marie Kondo
Tener todos los archivos en una sola carpeta es como guardar calcetines, cucharas y facturas en el mismo cajón. La clave está en la estructura:
- Carpeta de datos originales (lo que descargas o te entregan).
- Carpeta de procesados (archivos intermedios de tus análisis).
- Carpeta de resultados (mapas finales, informes, gráficos).
Ejemplo: "GIS/Proyecto_Aguas/Datos_originales"
3. 🗺️ Siempre usa proyecciones correctas
Una de las pesadillas clásicas: abrir un shapefile y que América del Sur parezca más grande que toda África, o que tu mapa local se vea como un huevo frito.
Asegúrate de usar la proyección adecuada para tu escala de trabajo.
EPSG:4326 (WGS84) es útil para global, pero para análisis locales es mejor usar UTM u otras proyecciones apropiadas.
4. 📚 Documenta tu proyecto como si lo fuera a leer tu yo del futuro
Lo que hoy parece obvio, en seis meses será un misterio. Si no documentas, tu yo del futuro se odiará. Añade metadatos (fuente, fecha, proyección). Usa un simple archivo README.txt con notas del proyecto.
Lo nombres descriptivos ayudan: “Municipios_colombia_buffer500m.gpkg”.
5. 💾 Haz respaldos (tu disco duro te traicionará tarde o temprano)
No es cuestión de si va a fallar tu disco, sino de cuándo.
- Haz copias en la nube (Google Drive, Dropbox, OneDrive).
- Si manejas proyectos grandes, Git también puede salvarte.
6. 🎨 No abuses del estilo
Un mapa debe comunicar, no marear. Demasiados colores, símbolos innecesarios y tipografías distintas convierten tu proyecto en una feria.
- Usa una paleta clara, pocos colores bien contrastados.
- Guarda estilos para mantener consistencia en distintos mapas.
7. ✅ Valida tus datos antes de analizarlos
Si tus datos están rotos, tu análisis también lo estará. Es como cocinar con ingredientes podridos: el plato final será imposible de comer.
- Revisa geometrías (polígonos cerrados, líneas conectadas).
- Busca atributos inconsistentes (fechas en texto, números mal escritos).
8. 🤖 Aprovecha atajos y automatiza
No repitas procesos como un robot, mejor deja que el GIS lo haga por ti.
- Usa Model Builder en ArcGIS o Modelos gráficos en QGIS.
- Automatiza con PyQGIS o scripts en Python.
- Procesos en lote ahorran horas de trabajo –> Aquí te dejamos nuestro post sobre automatizar procesos repetitivos: https://geasig.com/procesos-por-lotes-en-qgis/
9. 📱 Mantén tu GIS actualizado
Usar software viejo no es señal de lealtad, es como seguir con un Nokia 1100 en 2025. Actualiza a versiones estables y aprovecha nuevas herramientas. Mantén plugins y librerías al día
10. Comparte mapas que cualquiera entienda (incluso tu abuela)
Un buen mapa no debería necesitar un manual de 30 páginas para entenderlo.
- Usa títulos claros, escalas legibles y leyendas simples.
- Habla en el idioma de tu público: en lugar de
"Buffer analysis of hydrological sapatial reference EPSG: 4326", usa:"Zonas de protección de ríos"
